ADVANCED INTELLIGENT Clear-IQ ENGINE (AiCE)
Benvenuti nell’era della TAC assistita dall’Intelligenza Artificiale
AiCE è un’innovativa tecnologia di ricostruzione di deep learning che è stata addestrata per ridurre il rumore e aumentare il segnale per fornire immagini nitide, chiare e distinte in velocità.
Le immagini AiCE hanno:
- Bassa rumorosità
- Texture immagine naturale*
- Risoluzione nitida ad alto contrasto
- Chiara rilevabilità a basso contrasto
* Rispetto a MBIR
AiCE è disponibile con:
Deep learning reconstruction improves image quality of abdominal ultra-high-resolution CT
Authors: Motonori Akagi et al.
Journal: European Radiology
Published: 11/04/2019
Copyright: European Society of Radiology 2019
Deep Learning Reconstruction (DLR)
Sfruttando l’enorme potenza computazionale di una rete neurale convoluzionale profonda (DCNN), Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE) viene addestrato a differenziare il segnale dal rumore, in modo che l’algoritmo possa sopprimere il rumore migliorando il segnale. Poiché è addestrato con MBIR avanzato, presenta un’alta risoluzione spaziale. Ma a differenza di MBIR, la ricostruzione di deep learning AiCE supera le sfide (aspetto dell’immagine e / o velocità di ricostruzione) nell’adozione clinica.
AiCE PER Whole Body
All Body Imaging
AiCE offre una migliore risoluzione anatomica in molte regioni del corpo, tra cui cervello, polmone, cardiaco e scansioni muscoloscheletriche.
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Better IQ. Lower dose. Easy workflow.
“On our Aquilion ONE / GENESIS Edition a new Deep Learning Reconstruction, named AiCE, was recently installed. Compared to our previous reconstructions we noticed significantly improved IQ with AiCE.
The clinical images have less noise and are sharper, we noticed an increase of ~25% SNR and CNR.
Moreover the dose decreased by ~20% for body imaging and ~40% for cardiac examinations.
The AiCE implementation was easy and just turned ON by the Canon application specialists. We scan approximately 80 patients per day and therefore high throughput is essential for our site. AiCE is implemented into our protocols helping to streamline our daily workflow.”
Prof. Frédéric Ricolfi
Centre Hospitalier Universitaire
Dijon Bourgogne, France
Intelligenza integrata
Immagini nitide, chiare e distinte. A basse dosi.
“Tomorrow’s radiology available today”
Listen to Ewoud Smit, MD, PhD, from Radboud University Medical Center, Nijmegen, the Netherlands, explain how AiCE has won over even the most conservative radiologists in his department by offering them more diagnostic confidence.
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Sistemi TAC con AiCE
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