L’intelligenza nella cardiologia interventistica
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L’imaging fluoroscopico chiaro aumenta la fiducia e può aiutare a migliorare i risultati clinici, l’efficienza procedurale e riduce la frequenza dell’acquisizione digitale, portando a un’ulteriore riduzione della dose per pazienti e operatori.
Con la riduzione del rumore basata sul Deep Learning e l’elaborazione multifrequenza, αEvolve è in grado di fornire un rapporto contrasto/rumore 2 volte superiore rispetto all’elaborazione delle immagini convenzionale.
αEvolve Imaging (Fluoro)
Yi Hu.
Senior Imaging Scientist, Canon Medical Research USA, Inc
Stenting accurato con Dynamic Device Stabilizer (DDS)
I cardiologi interventisti affrontano sfide con la visualizzazione dello stent, il posizionamento e l’espansione del dispositivo. DDS utilizza il deep learning per rilevare automaticamente i marker dei palloncini in tempo reale, ingrandendo e stabilizzando l’immagine su uno schermo separato per facilitare la visualizzazione e la valutazione.
Dr. Sanjeevan Pasupati
Interventional Cardiologist of the Department of Cardiology at Waikato Hospital, Hamilton, New Zealand.
Supporto al trattamento di Structural Heart Disease (SHD) con Echo Fusion
La complessità nelle cardiopatie strutturali è in aumento, con nuove procedure che richiedono accuratezza ed efficienza. Con la tecnologia intelligente Deep Learning, Echo Fusion identifica automaticamente la sonda ecocardiografica e fonde l’immagine fluoroscopica senza input da parte dell’operatore.
