Governare l’AI nella diagnosi | Dalle potenzialità alle scelte di sistema
Come trasformare le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale in valore concreto per il sistema sanitario?
In occasione di SANIDAYS 2026, Canon Medical ha promosso un confronto multidisciplinare dedicato alla governance dell’AI nella diagnostica, mettendo a confronto prospettive cliniche, organizzative, tecnologiche ed economico-sanitarie sui temi della qualità e governance dei dati, della valutazione del valore, dell’integrazione nei processi clinici, delle competenze e delle responsabilità.
Un confronto nato dalla consapevolezza che l’adozione dell’AI non sia soltanto una sfida tecnologica, ma richieda scelte condivise tra i diversi attori del sistema salute.
Intelligenza Artificale in Ecografia | Cardiologia
Prof. Giovanni Di Salvo
Direttore della Cardiologia Pediatrica
Università di Padova, Italia
Intelligent Healthcare | AI Today & Beyond
Rich Mather
President, Canon Medical Research USA, Inc.
Prof. Eliot L. Siegel, MD
Professor and Vice Chairman Dept. Diagnostic Radiology and Nuclear Medicine
Chief Imaging VA Maryland Healthcare System University of Maryland School of Medicine Baltimore, Maryland, USA
Prof. Bram van Ginneken, PhD
Professor of Medical Image Analysis Radboud University Medical Center Nijmegen, the Netherlands
AI Driven | Driven Total Clinical Collaboration, Insights & Differentiation
Rich Mather
President, Canon Medical Research USA, Inc.
Kenneth Snyder
MD, Associate Professor, Neurosurgery, University of New York at Buffalo, Gates Vascular Institute
Eldad Elnekave
Chief Medical Officer, Zebra Medical Vision, Inc.
Unlocking the Potential of High Image Quality Powered by AI
Rich Mather PhD
President, Canon Medical Research USA
Mickaël Ohana MD, PhD
Strasbourg University
Vincent Dousset MD, PhD
Bordeaux University Hospital
Ukihide Tateishi MD, PhD
Tokyo Medical and Dental University