Benvenuti nell’era dell’imaging assistito dall’ Intelligenza Artificiale
Alla base del nostro approccio di imaging collaborativo c’è l’impegno a creare soluzioni intelligenti, basate su Altivity, che offrano qualità e valore senza compromessi lungo l’intero percorso di cura.
Utilizzando solo le innovazioni più intelligenti, tra cui il machine learning e le tecnologie di deep learning, il nostro obiettivo è aiutare i medici a migliorare i risultati dei pazienti su tutta la linea.
Ecco cosa può fare per te l’intelligenza artificiale
Up to 82.4%**
riduzione della dose con Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE)
MACHINE AND DEEP LEARNING INNOVATION
Cutting-edge doesn’t cut it
Siamo ossessionati dalla ricerca di soluzioni di imaging più intelligenti, più veloci e migliori che possano trasformare il tuo modo di lavorare.
RICERCA IN AI
Intelligenza artificiale in evoluzione per tutti
Supervisioniamo una serie di progetti di ricerca sull’intelligenza artificiale che esplorano l’impatto dell’apprendimento automatico e dell’apprendimento approfondito sull’assistenza sanitaria moderna.
News
A new era of AI-assisted imaging has begun
“AI in Medical Imaging: Hype, Myth, Reality and Next Steps”
Listen to Eliot Siegel, MD, FSIIM, FACR, Professor and Vice Chair Research Informatics, University of Maryland School of Medicine, Chief of Radiology and Nuclear Medicine, Veterans Affairs Maryland Healthcare System
“AI HAS THE POWER TO DRAMATICALLY IMPACT PATIENT CARE.”
Dr. Peter D. Chang
University of California, Irvine USA
“This year, we saw how AI can actually improve the images.”
Dr. Russell Bull
Royal Bournemouth Hospital, UK
“It humanizes healthcare and connects us with our patients.”
Dr. Rasu Shrestha
Atrium Health, USA
*From $600 M to $6 Billion, Artificial Intelligence Systems Poised for Dramatic Market Expansion in Healthcare
**A Model Observer study was performed comparing AiCE to FBP. Actual clinical results may differ depending on the clinical task, patient size, anatomical location and clinical practice.
** Based on the detectability index performance metric, a measure of signal to noise that takes into account the magnitude and texture of both the signal and the noise for a given LCD task.
** A model observer evaluation showed that equivalent low contrast delectability to FBP (range from 0.649 – 0.695) can be achieved with 79.6 to 82.4% less dose using AiCE at Standard setting for thin (0.5 mm) reconstruction slice thickness in simulated body phantom (MITA-FDA phantom with a body ellipse surrounding it).